人工智能驱动的平台被推荐用于NHS，以帮助防止医生在x光片中遗漏骨折。

专家表示，这些技术可以帮助加快诊断速度，减少后续预约的需要。

在国家健康和护理卓越研究所（Nice）发布指导草案后，英格兰的紧急护理中心可以使用四个平台。

Nice表示，临床证据表明，人工智能可以“在不增加错误诊断风险的情况下，改善紧急护理中x射线的骨折检测”。

这些人工智能技术的使用是安全的，并且可以发现人类可能忽略的骨折，因为这些专业团队在压力和要求下工作

马克·查普曼，尼斯

它补充说，这项技术“可以帮助减少在紧急护理中错过的骨折数量，这将减少在紧急护理的最初解释和治疗决定与放射学审查之间的时间内进一步伤害或伤害人们的风险”。

根据指导意见，提高诊断的准确性还可以减少在放射检查后被召回医院的人数，以及不必要的转介到骨折诊所的人数。

疑似骨折的人通常由紧急护理护士或医生进行评估，他们会要求由放射技师进行x光检查。

Nice建议这些x光片应该由放射科医生、放射技师或其他训练有素的专业人员检查，他们应该在病人出院前提供详细的报告。

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然而，监察委员会听说，这在实践中并不总是可能的，报告延迟持续数天或数周。

尼斯医疗技术中心主任马克·查普曼说：“在整个NHS，每天都有成千上万的图像由放射科专家和放射技师解读，但全国这些部门的空缺率很高，需要更多的支持来管理他们的工作量。”

“这些人工智能技术使用安全，可以发现人类可能忽略的骨折，因为这些专业团队在压力和要求下工作。”

推荐NHS使用的四个平台是：TechCare alert，可用于任何年龄的患者；Rayvolve仅供成人使用；BoneView和RBfracture，适用于成人和两岁及以上的儿童。

查普曼补充说：“使用人工智能技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者患有骨折，可能会加快诊断速度，并减少因在初步评估期间遗漏骨折而需要的后续预约。”

根据Nice的说法，“实施和使用人工智能技术进行裂缝检测的真实成本是不确定的”，因为数据来自回顾性研究。

在建模期间，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与指导草案中的估计相似。

该指南草案表示，需要“进一步的证据”来证明实施成本，并补充说：“这些成本对于理解所需的财务投资以及将人工智能技术整合到常规医疗保健中的可行性和可持续性非常重要。”

关于建议草案的磋商将持续到2024年11月5日。

放射技师协会和学院专业政策执行主任夏洛特·比尔德莫尔（Charlotte Beardmore）表示：“放射技师协会支持Nice关于在紧急护理中使用人工智能帮助检测骨折的指导草案，该草案用于补充报告放射技师和放射科医生的专业知识，以及证据基础证明有效性。”

“这些人工智能工具可能会提高准确性，但不会取代放射技师和放射科医生的专业知识。

“鉴于目前诊断服务的压力和高空缺率，人工智能可以通过减少骨折漏诊的可能性和加强患者护理来帮助专业人员。

“所有结果将继续由注册和有资格的专业人员进行审查，因为这是《2024年电离辐射（医疗照射）（修订）规例》的要求。”协会将继续致力于确保人工智能在放射摄影中的安全有效使用，同时为放射技师提供适当的培训和支持。”