英伟达宣布与业界软件领导者的全方位实时物理数字双胞胎_国际

交互式虚拟风洞蓝图为Altair、Ansys、Cadence、Siemens等公司带来前所未有的计算机辅助工程探索

NVIDIA宇宙蓝图

亚特兰大，2024年11月18日（GLOBE NEWSWIRE）——NVIDIA今天宣布了NVIDIA Omniverse™蓝图，该蓝图使行业软件开发人员能够帮助其航空航天、汽车、制造业、能源和其他行业的计算机辅助工程（CAE）客户创建具有实时交互性的数字孪生。

Altair、Ansys、Cadence和Siemens等软件开发商可以使用NVIDIA Omniverse Blueprint进行实时计算机辅助工程数字双胞胎，以帮助其客户降低开发成本和能源消耗，同时更快地进入市场。该蓝图是一个参考工作流程，包括NVIDIA加速库、物理- ai框架和基于物理的交互式渲染，以实现1200倍的速度模拟和实时可视化。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们打造了Omniverse，让所有东西都有了数字孪生兄弟。“Omniverse蓝图是将NVIDIA Omniverse与人工智能技术连接起来的参考管道，使领先的CAE软件开发人员能够构建开创性的数字孪生工作流程，从而将工业数字化从设计和制造转变为全球最大行业的运营。”

该蓝图的首批应用之一是计算流体动力学（CFD）模拟，这是虚拟探索、测试和改进汽车、飞机、船舶和许多其他产品设计的关键步骤。传统的工程工作流程-从物理模拟到可视化和设计优化-可能需要数周甚至数月才能完成。

NVIDIA和Luminary Cloud在SC24上首次展示了一个虚拟风洞，即使在改变隧道内的车辆模型时，用户也可以实时、交互式地模拟和可视化流体动力学。

为开发者统一NVIDIA技术的三大支柱

构建实时物理数字孪生需要两个基本能力：实时物理求解器性能和大规模数据集的实时可视化。

Omniverse Blueprint通过整合NVIDIA CUDA-X™库来加速求解器，NVIDIA Modulus物理- ai框架来训练和部署模型以生成流场，以及NVIDIA Omniverse应用程序编程接口来实现3D数据互操作性和实时rtx支持的可视化，从而实现这些目标。

开发人员可以将蓝图作为单独的元素或整体集成到他们现有的工具中。

生态系统使用NVIDIA蓝图来推进模拟

Ansys率先采用了Omniverse Blueprint，并将其应用到Ansys Fluent流体仿真软件中，实现了CFD加速仿真。

Ansys在德克萨斯高级计算中心的320颗NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片上运行Fluent。25亿个单元的汽车模拟在6个多小时内完成，而在2048个x86 CPU内核上运行需要近一个月的时间，这大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性，并建立了新的行业基准。

Ansys总裁兼首席执行官Ajei Gopal表示：“通过将NVIDIA Omniverse Blueprint与Ansys软件集成，我们使客户能够更快、更准确地处理日益复杂和详细的模拟。“我们的合作正在推动多个行业的工程和设计界限。”

Luminary Cloud也在采用这一蓝图。该公司基于NVIDIA Modulus的新型仿真AI模型，基于gpu加速CFD求解器生成的训练数据，学习了气流场与汽车几何形状之间的关系。该模型运行模拟的速度比求解器本身快几个数量级，可以使用Omniverse api实现实时空气动力学模拟的可视化。

Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、Siemens、SimScale和Trane Technologies也在探索将Omniverse Blueprint应用到自己的应用中。

Omniverse Blueprint可以在所有领先的云平台上运行，包括Amazon Web Services、Google cloud、Microsoft Azure和Oracle cloud Infrastructure。它也可以在NVIDIA DGX™Cloud上使用。

Rescale是一个基于云的平台，可帮助组织加速科学和工程突破，该平台正在使用NVIDIA Omniverse Blueprint，使组织只需点击几下即可培训和部署定制的人工智能模型。

Rescale平台自动化了完整的应用程序到硬件堆栈，可以跨任何云服务提供商运行。组织可以使用任何模拟求解器生成培训数据；准备、训练和部署人工智能模型；运行推理预测；可视化和优化模型。

可用性

对实时计算机辅助工程数字孪生的NVIDIA Omniverse蓝图有兴趣的公司可以提前注册。

一个布特英伟达

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